【摘 要】
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基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分
【机 构】
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成都理工大学数学地质四川省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(41602334);国家自然科学基金面上项目(41672325);中国地质调查局资助项目(121201108000150005);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0601505);四川省科技厅资助项目(2017JY0209)
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基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比。优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求。
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