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支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种基于统计学习理论，采用结构风险最小化的新型学习机器。将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中，仿真结果表明，支持向量机模型是有效的，SVM模型比BP网络模型有更好的预测能力。
支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用
【摘 要】
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支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种基于统计学习理论，采用结构风险最小化的新型学习机器。将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中，仿真结果表明，支持向量机模型是有效的，S
【机 构】
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桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室,兰州理工大学电讯学院
【出 处】
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酿酒科技
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572055）.
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