基于改进小波包分析的导航设备故障诊断的特征提取

来源 :光电技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hblhzl_18

【摘要】

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针对故障诊断信号特征提取问题,提出了小波包分析的改进算法,该算法通过对小波包分解系数的重新排序,解决了小波包分析的频带混叠问题,给出了应用改进小波包分析进行故障诊断

【作者】

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李春鑫李天伟黄谦王苏

【机构】

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海军大连舰艇学院研究生2队,海军大连舰艇学院航海系

【出处】

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光电技术应用

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

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特征提取故障诊断小波包神经网络导航设备 feature extraction fault diagnosis wavelet packet

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针对故障诊断信号特征提取问题,提出了小波包分析的改进算法,该算法通过对小波包分解系数的重新排序,解决了小波包分析的频带混叠问题,给出了应用改进小波包分析进行故障诊断特征提取的算法,并在此基础上提出了基于改进小波包分析预处理的神经网络故障字典法.通过仿真比较,该方法剔除了样本信号的冗余成分,大幅度地减少了神经网络的规模,加快了网络的收敛速度,为导航设备故障诊断的特征提取提供了行之有效的手段.

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