【摘 要】
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在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响。故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个
【机 构】
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桂林理工大学地球科学学院,广西隐伏金属矿产勘查重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41764005)、广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380082,2016GXNSFBA380215)、广西中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB199)、广西有色金属隐伏矿床勘查及材料开发协同创新中心创新团队项目(GXYSXTZX2017-Ⅱ-5)和广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目共同资助
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在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响。故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个过程中,都需要详细了解地质、地形地貌等信息,并及时快速的进行查看和再现。Google Earth平台能直观显示卫星图、航空照相和GIS数据等三维场景,但如何精确地实现点、线和区的定位和识别是地球物理勘探的关键。运用Python编程实现用户自定义KML地标文件,然后导入Google Earth来实景化测点、测线、区域的周围的地形地貌特征,直观精确地
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