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档案图像信息系统中,页间信息冗余大量存在,对基于页间信息统计特性的压缩方法进行研究具有重要意义。集合冗余压缩正是利用图像之间的相似性降低整个图像集合的熵。基于模板差分的压缩方法是一种改进的集合冗余压缩技术,它通过模板建立相似档案图像集合,通过在最小-最大差分方法的编解码器中加入模板图像,来提高页间压缩性能。理论分析表明,模板差分压缩方法的压缩性能高于最小-最大差分方法。实验结果表明,模板差分方法和最小-最大差分方法均能有效提高图像集合的压缩比,而且模板差分方法比最小-最大差分方法更有利于提高压缩比。