【摘 要】
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面对医疗健康大数据,使用者或决策者难以判定其来源及是否可信.为了得到可信的数据,需要知道它的安全起源,同时确保数据起源的安全.针对上述问题,提出了基于W3CPROV的安全数
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61473179）,山东省重点研发计划项目（2016GGX101027）,山东省自然科学基金项目（ZR2014FM007,ZR2013FM013）
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面对医疗健康大数据,使用者或决策者难以判定其来源及是否可信.为了得到可信的数据,需要知道它的安全起源,同时确保数据起源的安全.针对上述问题,提出了基于W3CPROV的安全数据起源模型PROV-S,研究安全起源关系图中的各种标注对象,定义了安全起源伴生节点、安全伴生关系、触发关系以及各组件之间的关联关系.在安全模型PROV-S的基础上,以安全关系类的完整性子类为例,提出了一级完整性设计和验证方案,给出了具有实现可信性的完整性验证方案,并分析了其特点.通过对模型与可信性方案的安全及效率分析表明,建立的模型能保
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