QPSO算法和罚函数在代谢通量评估中的应用

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ansonliu

【摘要】

：

针对代谢通量的评估问题属于带约束的优化问题,提出了使用罚函数(penalty function,PF)的量子粒子群优化(Quan-tum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法来解决上述问题,通过处罚约束条件建立单一的目标函数,把带约束的化学计量转换成无约束的,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量。算法可用于评估谷氨酸棒杆菌(Corynebacte

【作者】

：

龙海侠吴淑雷

【机构】

：

海南师范大学信息科学技术学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

代谢通量评估带约束优化量子粒子群优化算法罚函数 Metabolic flux estimation Constrained optimization p

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