森林防火图像识别中的光照干扰消除仿真分析

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhjkkcd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在物联网视觉识别技术在森林火灾报警的研究中,由于光照强度的随机性无法控制,光强度变化对图像特征采集带来了较大的干扰,对火焰像素与周围像素的差异化关联程度下降。传统的模式识别方法在光照干扰下,会由于火焰特征关联度的下降,造成火灾误识别。提出了一种空间域滤波的物联网视觉中森林火灾识别光照消除方法。利用空间域滤波方法,消除由光照造成的火焰图像噪声,提高了图像的分辨率,为森林防火提供了准确的数据源。针对特征关联下降的问题,引入线性最优分类平面,对干扰下的火焰特征进行分类,从而实现森林火灾识别。实验结果表明,
其他文献
研究挠性卫星的姿态稳定性问题,利用H∞控制思想设计控制器,来消除不同的内外界干扰对卫星本身所造成的影响。针对挠性卫星的姿态控制系统,俯仰角、滚动角和偏航角及其角速度都
<正>一、挤压工艺特点 挤压加工工艺和其它一次性的塑性加工方法的根本区别,在于它是在密封的模具内进行的,因而金属的变形是在三向压应力状态下产生的。由此可以把挤压工艺
研究了重力跳动对液桥表面及内部流体流动的影响,以期明确重力跳动对多相流体系统的作用效果.理论研究表明,当重力跳动作用于液桥时,液桥反响频率的大小取决于液桥尺寸和物性
<正>机床主轴锥孔加工中的一个突出的质量问题是加工出的锥面接触精度不高,影响工具锥柄的锁紧和顶尖的定位精度。本文分析了这个问题的主要原因。
网络入侵特征的伪装程度越来越高,使得入侵特征与正常数据特征在分类效果上的倾斜度越来越接近。传统的采用特征分类的入侵检测方法对训练入侵特征数据集的最佳类分布未知,都是假定误分类代价均等,只注重分类的精度敏感,忽视了类型间的区别,造成入侵检测不准。提出了一种敏感性数据挖掘的网络入侵特征检测算法。利用主成分分析方法,提取网络操作数据中的主成分,去除冗余数据,将网络入侵特征的敏感性引入到检测过程中,利用敏
获取文章的主旨大意一篇文章(或一段文章)通常都是围绕一个中心思想展开的,而这个中心思想往往可以由一个甸子来概括。这个能概括文章或段落中心思想的句子叫作主题句。因此,理解
2018年暑期檔电影,沈腾的新作《西虹市首富》于7月27日上映。仅上映三天,票房就达到8.9亿。该电影戳中你的笑点了吗?  Last weekend, “Hello Mr. Billionaire” opened to an astonishing $131 million in Chinese box-offices.  Made by Mahua FunAge, a well-loved co
前言 近年来,模糊控制的理论研究和实用开发都取得了长足的进步并在冶金、热处理和家电等许多领域得到成功的应用。 模糊控制与传统控制方法的本质区别在于它用规则代替算
During 2012–2014, the main research activities from microgravity material research were focused on, which include study of microgravity effects on collagen fib
本文阐述我国重型汽车的发展过程及现状,对重型汽车的市场需求作了分析,对本厂开发的8.5吨重型车的设计、试制、测试结果等作了全面的介绍。