论文部分内容阅读
针对传统SSD固态存储技术的优势,但是在成本方面较高的问题,结合当前云存储系统性能的要求,提出一种缓存替代代价算法。在当前主流的CFLRU等算法中,通常是利用只考虑缓存数据的冷热问题,却忽视了数据的迁移,进而造成缓存数据的命中率不高。对此,在传统LRU等算法的基础上,考虑时间迁移和数据的冷热问题,通过选择替代代价较大对数据块进行排序,并及时对新增的热点进行更新。最后,通过搭建相关的云存储系统和实验平台,对上述的算法进行测试,结果表明,本文设计的算法在命中率方面要高于传统的替代缓存算法,具有一定的可行性。