【摘 要】
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针对云平台下大数据资源挖掘过程准确率低、耗时长等问题，对大数据资源挖掘技术进行改进研究；利用MST聚类法对云平台数据集进行预处理，根据数据间的关联性来增强检测结果，并提高
【基金项目】
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2015年泰州市软科学研究计划项目(RKX201529)
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针对云平台下大数据资源挖掘过程准确率低、耗时长等问题，对大数据资源挖掘技术进行改进研究；利用MST聚类法对云平台数据集进行预处理，根据数据间的关联性来增强检测结果，并提高数据索引效率，将数据间的邻接矩阵作为边的权值，生成全图的MST，获取评价数据资源挖掘准确度的标准，并得到k个最小生成子树，其中的一个子树就是数据集最优聚类结果；实验结果表明，所提方法有效提高了大数据挖掘准确性，使得数据资源得到了更高效的利用。
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