【摘 要】
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为了评估风电机组技术改造的效果,需利用运行数据对其发电功率进行建模。采用偏最小二乘(PLS)回归的方法为风电机组的发电功率进行分段线性建模。其输入包含与本机相关性较高
【机 构】
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清华大学自动化系,新疆金风科技股份有限公司,北京联合大学城市轨道交通与物流学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61873142)
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为了评估风电机组技术改造的效果,需利用运行数据对其发电功率进行建模。采用偏最小二乘(PLS)回归的方法为风电机组的发电功率进行分段线性建模。其输入包含与本机相关性较高的相邻机组的运行数据,但不包含风速测量值,以避免因测量精度低和输入变量维数少而导致的模型精度低的问题。将得到的模型应用在改造后的机组上。对真实输出和模型输出进行比较,以评估改造对发电功率提升的有效性。该方法完全基于数据,而无需机理模型或知识,为评估系统改造效果提供了一种切实可行的新思路,可用于各种复杂系统。金紫山风场的建模和应用结果证明,目标
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