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聚类算法是数据挖掘的核心技术，基于密度的聚类是一类已经被证明非常有效的聚类方法．与DBSCAN算法作比较，文章提出了一种基于密度的聚类算法（Clustering Using Centers and Density，CUCD）．该算法是基于中心点以及密度实现的，其核心对象是根据数据分布计算出来的虚拟的点，并且核心对象的代表性随程序的执行次数而提高；经实验验证，该算法具有较好的时间效率和聚类质量．