【摘 要】
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提出了一种新颖的直接自适应模糊控制方法.基于简化了的T-s(Takagi-Sugeno)模糊推理规则,采用神经网络权值的联想式学习修正方法,对T-S模糊推理规则进行在线修正,给出了相应
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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提出了一种新颖的直接自适应模糊控制方法.基于简化了的T-s(Takagi-Sugeno)模糊推理规则,采用神经网络权值的联想式学习修正方法,对T-S模糊推理规则进行在线修正,给出了相应的神经网络实现结构,从而实现了不需要建立受控对象模型的直接自适应模糊控制.对一混流式水轮机组的仿真控制实验结果证明了所提出方法具有设计简单、鲁棒性强的优点,能适应水轮机组在不同工况下的控制要求.图9参4
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