基于大数据的环境趋势估计方法研究

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环境趋势估计对于环境治理具有重要作用。利用基于灰色系统的估计模型对环境质量发展趋势进行估计时,存在预估不准确的问题。针对上述问题,提出一种基于大数据的PSR环境趋势估计模型。首先利用大数据技术选取模型构建指标,并同时利用目标渐进法对其进行标准化处理,然后利用熵权法对每个指标进行权重赋值,最后利用加权法进行环境质量综合评分计算,完成环境趋势估计。与基于灰色系统的环境趋势估计模型相比,基于大数据的PSR环境趋势估计模型能更为准确的估计出环境发展趋势,综合评分计算准确性提高了20%。
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