基于LDA主题模型的文本信息挖掘应用研究——以天猫小米官方旗舰店为例

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电商平台中的在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以天猫小米官方旗舰店销售的小米8为研究对象,用Python对其在线初始评论和追加评论分别进行爬取、处理和对比分析,然后对总体评论文本建立LDA主题模型,分析文本的隐藏信息。结果表明,买家在购物过程中,最为关注手机外观设计和性能,而且初始评论与追加评论中,买家关注的产品特征有所不同。
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