【摘 要】
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战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量
【机 构】
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国防科学技术大学指挥军官基础教育学院
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战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量的要求较普通物流配送更为严格。文章以配送总路程为目标函数,以车辆载运能力、行驶速度、物资需求数量、配送时间要求等为约束条件,建立了带有硬时间窗的战场车辆配送问题多约束目标优化模型,提出了一种改进的蚁群算法。算法通过对搜索方式和信息素更新方式的优化处理,既确保计算过程中最优结果较快产生,又避免算法早熟。通过仿真实验验证了算法的合理性、可行性和有效性。
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