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以江西省万安县-脐橙果园土壤为研究对象，对采集到的57个土壤样本经风干、过筛，然后进行有机质含量测定，同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑（S--G）、标准正态变量变换（SNV）、一阶微分（1stD）、多元散射校正（Msc）4种方法预处理。然后通过遗传算法（GA）、连续投影算法（SPA）、正自适应加权算法（CARS）3种方法筛选出有机质的敏感波段。结果表明，正自适应加权算法（cARS）加权筛选出40个变量，其预测相关系数（Rp）为0．937，预测均方