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摘要：道路智能卡口系统是城市道路交通管理的重要组成部分，通过对道路卡口数据的循环深度分析应用，不仅能及时发现道路交通管理中存在的隐患和问题，分析挖掘道路上的假牌车、套牌车、遮挡号牌车等严重影响社会治安、交通管理的重点违法，而且通过对电子监控废片的分析，能够找出电子监控执法中的不足，有效提高效率。
关键词：道路智能卡口系统、电子监控废片、数据分析挖掘研判
1 引言
当前城市道路交通管理正由粗放型向精细化发展，受当地城市发展、经济实力、重视程度、管理理念的影响，各地对现有卡口数据的应用程度有所不同，在较为发达的区域，交通管理理念较为领先，能够深度分析、挖掘图片、记录等数据，形成成型的模式和战法，并投入到实战应用中，本文通过介绍对智能卡口数据的深度、高效应用，通过理念灌输、传播，能在最少经费的前提下，大幅提升效率，提高打击重点违法效能，变被动守株待兔为主动出击，基本杜绝城市内假牌、套牌、遮挡号牌车等违法行为，并通过对电子监控废片的分析，能发现电子监控的问题，予以完善。
2、公路及城市等道路卡口数据的深度应用
2.1 道路卡口数据的传统应用模式
智能交通卡口是指将视频监控技术、网络技术、自动识别技术、光电技术、图像处理技术、模式识别技术对过往的每一辆汽车均拍下车辆的图像，并自动识别车辆牌照，所采集到的车辆信息数据保存在服务器数据库中的综合应用系统。
随着智能化卡口发展，卡口不断增加，应用也更为广泛，一是可以实现道路车流分析、出行分析、拥堵分析等基础分析，为宏观管理提供依据;二是对车辆的交通违法行为进行抓拍，比如逆行、抽烟、打电话等;三是通过对数据的分析，侦破刑事治安案件，包括涉车类违法犯罪案件，及时掌握车辆的活动轨迹和方向，预判车辆运行方向和停放地点;四是对道路交通事故提供重要线索，特别是在事故处理过程中，广泛应用卡口数据，为侦破事故逃逸提供重要线索;五是能够有效的锁定违法驾驶人，为下一步锁定人员提供有利证据。
2.2 道路智能卡口系统数据的深度应用
近几年，部分地区已经建立了卡口数据的废片库，将智能卡口系统中因客观原因无法识别的数据统一收集并按照性质分类。通过对废片数据的分析，能有效的发现日常交通管理工作中的问题，发现严重的违法犯罪行为，是一种“变废为宝”的操作模式。
全遮挡号牌的车辆，以往卡口发现后，往往难以继续追查落地，但通过二次卡口（车脸识别），通过在卡口数据库中，自动查找车上的一些重点，包括车型，物品摆放位置等特征，能很容易的发现车辆挂牌时的照片，再通过人工判定找到真实的车辆了。
3 通过研究卡口数据的深度情报应用
围绕“数据碰撞，辐射关联，废片挖掘，频次筛查，后期深挖”5个分析的维度，发现“假出租”、“失驾”、“毒驾”、“违法清零”、“假套牌”等情报打击系列行动
3.1 主动分析失驾、毒驾等驾驶证资格失去后驾驶车辆的违法
情报显示，有部分驾驶员在驾驶证被注销、吊销后仍在驾驶车辆，这样不仅对公共交通安全造成严重影响，也违反了相关法律法规，是重点违法之一。
情报分析：主动分析当地所有驾驶证被吊销的人员，对此类人有车辆的，做好人车对应，主动对车辆活动轨迹进行分析，通过卡口分析驾驶人样貌特征，是否由车主本人驾驶，如情报分析属实，则进行专项的跟踪、定位，此类效果非常显著。
3.2 分析黄牌大中型客货车补领号牌情况
补领号牌属正常车管所业务，但部分人企图通过补领号牌、登记证书、行驶证的方式“克隆”车辆资料，将真实从车管所补发的资料套用在假车上。
情报分析：车管部门分析以往补领号牌资料，将上述补领号牌车辆通过后台取得近期车辆的活动轨迹，通过对车辆活动轨迹的分析，能及时发现套牌车。
3.3 通过分析加油异常车辆，主动查找套牌车
目前，多数城市的油站均安装了车辆信息采集卡口，车辆加油时均会采集车辆照片、驾驶人等情况，通过导出一段时间全市油站加油车辆数据，对加油车辆进行分析，很容易发现同一车辆在短时间内异常加油，排除营运、网约等特定车辆，很多假套牌车会出现加油重叠。
3.4 单点卡口分析法，查找过境短途套牌客运货运车辆
当前，在部分交通欠发达偏远地区，短途客运、货运仍是主要的运输方式，而部分违法者利欲熏心加上监管手段的欠缺，存在短途客运或货运车辆套牌的情况，此类违法流动性大，难以查获，且有些黑心车主使用报废车、营转非等车辆来进行运输，具有极大的安全隐患。
短途客货运车辆往往线路相同，往返会经过同一卡口，而车辆的行驶是有规律的，一个往返大概需要的时间基本确定，通过对上述必经卡口的分析，很容易发现个别车辆在短时间内重复出现或存在出现的不合理性，通过分析单点卡口，很容易发现假套牌车辆的蛛丝马迹。
3.5 时空数据碰撞，发现异常轨迹数据
卡口数据除了上述分析外，还能够对时空数据进行碰撞分析，主要方法是，通过大数据模块分析，同一个车辆在较短的时间内，同时出现在两个相距较远的地点，如大货车5分钟内几乎同时出现在相距20--30公里两个不同的区域，当然，数据的范围不止本地，包括外省市、甚至全国，而且上述数据也很难通过人工进行分析，必须建立模型，系统自动计算，再人工分析。
4、道路电子警察抓拍系统废片的深度应用
电子警察抓拍系统等原因造成数据抓拍错误，无法录入系统，一是比如对黄牌车限行的违法行为，因为设备的原因，识别错误;二是因为设备太多，由于無法每日对每台设备进行巡检，容易发生设备被树木、广告遮挡的情况，造成设备无法正常使用，通过废片，能够及时发现，清楚故障;三是设备异常，无法正常抓拍，通过废片，也能及时的发现并维护;四是识别系统过于敏感识，别非机动车或摩托车;五是抓拍的策略有误，无法录入;上述通过主动分析，能及时发现问题，形成有效策略，及时解决问题。
结论
智能交通卡口系统的深度应用，能够有效提升重点违法的打击力度并及时发现现有系统的不足，为城市的道路交通管理提供重要手段，通过理念和思维的创新，不断提升执法的效能。
关键词：道路智能卡口系统、电子监控废片、数据分析挖掘研判
1 引言
当前城市道路交通管理正由粗放型向精细化发展，受当地城市发展、经济实力、重视程度、管理理念的影响，各地对现有卡口数据的应用程度有所不同，在较为发达的区域，交通管理理念较为领先，能够深度分析、挖掘图片、记录等数据，形成成型的模式和战法，并投入到实战应用中，本文通过介绍对智能卡口数据的深度、高效应用，通过理念灌输、传播，能在最少经费的前提下，大幅提升效率，提高打击重点违法效能，变被动守株待兔为主动出击，基本杜绝城市内假牌、套牌、遮挡号牌车等违法行为，并通过对电子监控废片的分析，能发现电子监控的问题，予以完善。
2、公路及城市等道路卡口数据的深度应用
2.1 道路卡口数据的传统应用模式
智能交通卡口是指将视频监控技术、网络技术、自动识别技术、光电技术、图像处理技术、模式识别技术对过往的每一辆汽车均拍下车辆的图像，并自动识别车辆牌照，所采集到的车辆信息数据保存在服务器数据库中的综合应用系统。
随着智能化卡口发展，卡口不断增加，应用也更为广泛，一是可以实现道路车流分析、出行分析、拥堵分析等基础分析，为宏观管理提供依据;二是对车辆的交通违法行为进行抓拍，比如逆行、抽烟、打电话等;三是通过对数据的分析，侦破刑事治安案件，包括涉车类违法犯罪案件，及时掌握车辆的活动轨迹和方向，预判车辆运行方向和停放地点;四是对道路交通事故提供重要线索，特别是在事故处理过程中，广泛应用卡口数据，为侦破事故逃逸提供重要线索;五是能够有效的锁定违法驾驶人，为下一步锁定人员提供有利证据。
2.2 道路智能卡口系统数据的深度应用
近几年，部分地区已经建立了卡口数据的废片库，将智能卡口系统中因客观原因无法识别的数据统一收集并按照性质分类。通过对废片数据的分析，能有效的发现日常交通管理工作中的问题，发现严重的违法犯罪行为，是一种“变废为宝”的操作模式。
全遮挡号牌的车辆，以往卡口发现后，往往难以继续追查落地，但通过二次卡口（车脸识别），通过在卡口数据库中，自动查找车上的一些重点，包括车型，物品摆放位置等特征，能很容易的发现车辆挂牌时的照片，再通过人工判定找到真实的车辆了。
3 通过研究卡口数据的深度情报应用
围绕“数据碰撞，辐射关联，废片挖掘，频次筛查，后期深挖”5个分析的维度，发现“假出租”、“失驾”、“毒驾”、“违法清零”、“假套牌”等情报打击系列行动
3.1 主动分析失驾、毒驾等驾驶证资格失去后驾驶车辆的违法
情报显示，有部分驾驶员在驾驶证被注销、吊销后仍在驾驶车辆，这样不仅对公共交通安全造成严重影响，也违反了相关法律法规，是重点违法之一。
情报分析：主动分析当地所有驾驶证被吊销的人员，对此类人有车辆的，做好人车对应，主动对车辆活动轨迹进行分析，通过卡口分析驾驶人样貌特征，是否由车主本人驾驶，如情报分析属实，则进行专项的跟踪、定位，此类效果非常显著。
3.2 分析黄牌大中型客货车补领号牌情况
补领号牌属正常车管所业务，但部分人企图通过补领号牌、登记证书、行驶证的方式“克隆”车辆资料，将真实从车管所补发的资料套用在假车上。
情报分析：车管部门分析以往补领号牌资料，将上述补领号牌车辆通过后台取得近期车辆的活动轨迹，通过对车辆活动轨迹的分析，能及时发现套牌车。
3.3 通过分析加油异常车辆，主动查找套牌车
目前，多数城市的油站均安装了车辆信息采集卡口，车辆加油时均会采集车辆照片、驾驶人等情况，通过导出一段时间全市油站加油车辆数据，对加油车辆进行分析，很容易发现同一车辆在短时间内异常加油，排除营运、网约等特定车辆，很多假套牌车会出现加油重叠。
3.4 单点卡口分析法，查找过境短途套牌客运货运车辆
当前，在部分交通欠发达偏远地区，短途客运、货运仍是主要的运输方式，而部分违法者利欲熏心加上监管手段的欠缺，存在短途客运或货运车辆套牌的情况，此类违法流动性大，难以查获，且有些黑心车主使用报废车、营转非等车辆来进行运输，具有极大的安全隐患。
短途客货运车辆往往线路相同，往返会经过同一卡口，而车辆的行驶是有规律的，一个往返大概需要的时间基本确定，通过对上述必经卡口的分析，很容易发现个别车辆在短时间内重复出现或存在出现的不合理性，通过分析单点卡口，很容易发现假套牌车辆的蛛丝马迹。
3.5 时空数据碰撞，发现异常轨迹数据
卡口数据除了上述分析外，还能够对时空数据进行碰撞分析，主要方法是，通过大数据模块分析，同一个车辆在较短的时间内，同时出现在两个相距较远的地点，如大货车5分钟内几乎同时出现在相距20--30公里两个不同的区域，当然，数据的范围不止本地，包括外省市、甚至全国，而且上述数据也很难通过人工进行分析，必须建立模型，系统自动计算，再人工分析。
4、道路电子警察抓拍系统废片的深度应用
电子警察抓拍系统等原因造成数据抓拍错误，无法录入系统，一是比如对黄牌车限行的违法行为，因为设备的原因，识别错误;二是因为设备太多，由于無法每日对每台设备进行巡检，容易发生设备被树木、广告遮挡的情况，造成设备无法正常使用，通过废片，能够及时发现，清楚故障;三是设备异常，无法正常抓拍，通过废片，也能及时的发现并维护;四是识别系统过于敏感识，别非机动车或摩托车;五是抓拍的策略有误，无法录入;上述通过主动分析，能及时发现问题，形成有效策略，及时解决问题。
结论
智能交通卡口系统的深度应用，能够有效提升重点违法的打击力度并及时发现现有系统的不足，为城市的道路交通管理提供重要手段，通过理念和思维的创新，不断提升执法的效能。