【摘 要】
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目前主流的不良视频检测大多基于视频内容分析,属于计算密集型任务,不利于巨量视频通话流的实时检测。为此,本文试图从新的视角来阻断潜在不良视频的传播,即实时视频流相机溯
【机 构】
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北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,石家庄轨道交通有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61532005,No.61572065),国家重点研发计划资助项目(No.2016YFB0800404,No.2017YFC1703503),教育部-中国移动科研基金资助项目(No.MCM20160102).
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目前主流的不良视频检测大多基于视频内容分析,属于计算密集型任务,不利于巨量视频通话流的实时检测。为此,本文试图从新的视角来阻断潜在不良视频的传播,即实时视频流相机溯源。和传统检测内容的方法不同,本文试图通过检测产生不良视频的相机源来阻断潜在不良视频的传播,即一旦发现某个正在视频通话的手机产生过不良视频,就发出安全警告进行阻断。该思路的基本假设是拍摄过不良视频的手机拥有者有更大概率利用同一部手机拍摄不良视频。该思路的核心问题是寻找一种实时、可靠的相机溯源方法。为此,本文主要聚焦以下三方面工作:建立了一个包含
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