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当监控系统或识别系统得到的数据值异常时,为了分析数据值异常的原因,发现异常的规律,基于模糊统计提出了一种自动判定数据属于一般或特殊状态的方法,并基于贝叶斯网(BN)挖掘数据中一般-特殊知识的各影响因素之间的相互依赖关系,给出一种发现关键影响因素的方法。实验表明该方法具有一定的可行性及合理性。
一般/特殊知识及其依赖关系挖掘
【摘 要】
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当监控系统或识别系统得到的数据值异常时,为了分析数据值异常的原因,发现异常的规律,基于模糊统计提出了一种自动判定数据属于一般或特殊状态的方法,并基于贝叶斯网(BN)挖掘数据中一般-特殊知识的各影响因素之间的相互依赖关系,给出一种发现关键影响因素的方法。实验表明该方法具有一定的可行性及合理性。
【机 构】
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云南大学信息学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S2期
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