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系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据，是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题，进一步改进此方法，引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。