论文部分内容阅读
图像匹配在模式识别、图像分析和计算机视觉中有着广泛的应用。图像匹配是将模板在参考图中逐像素移动,计算它们的灰度相似性,搜索相似性最大的位置。这种逐像素的搜索方法计算复杂度高。如果模板和参考图之间存在旋转,传统的匹配方法很难实时实现。提出了一种基于点特征的旋转图像的匹配方法,首先采用Harris角点检测算子提取图像的特征点,然后利用小面模型对特征点邻域进行拟合,提取特征点的旋转不变特征,最后利用特征点的旋转不变特征进行点集的匹配,获取图像的平移和旋转参数。该方法匹配结果准确,与传统的相关匹配方法相比计