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根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度.在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性.
一种基于相关证据的数据融合算法
【摘 要】
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根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度.在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性.
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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2005年1期
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