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时间是数据本身固有的属性，将时间约束加在关联规则中能更好地说明事实．本文介绍的方法能够提取时态数据库中带时态信息的关联规则，而且能够计算时态数据库中某个非数值型属性（项）的周期，并通过执行改造了的Apriori算法提取该属性的周期规律．本文通过选取两个时间粒度，对时态数据库中的时间区间进行了两次划分和标记．第一次划分和标记的目的是计算选择出的某非数值型属性的周期；第二次划分和标记的目的是离散化时间区间，用标记集合代表原时间区间，进而根据标记集合求交的结果得到带时态信息的频繁项集．采用标记集合求交的方法能够