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为了提高对视频中车辆的实时,准确的检测,提出一种新的车辆检测方法,该方法通过CenterNet目标检测对视频图像中的车辆进行识别并自动进行标签制作成数据集,再基于改进后的GYolov3训练数据集,最后实现对视频图像中车辆的准确检测。在损失函数中,使用GIoU来取代Yolov3的损失函数,实验数据表明,在使用GIoU作为新的损失函数后,建立了新的设计模型,在检测速度上略微有所提升,在检测精度上提高了5%。