【摘 要】
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针对鄂尔多斯盆地环西—彭阳地区延安组储层流体性质识别困难的问题,从测井、录井常规解释难点入手,引入SPSS软件中的Fisher判别方法,利用大数据理念,对测录井资料进行了深度
【机 构】
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中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏开发示范工程”(编号:2016ZX05050)资助
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针对鄂尔多斯盆地环西—彭阳地区延安组储层流体性质识别困难的问题,从测井、录井常规解释难点入手,引入SPSS软件中的Fisher判别方法,利用大数据理念,对测录井资料进行了深度挖掘。从判识率与分离度2方面考虑,筛选出15项对储层流体性质敏感的参数,进行Fisher非标准化判别函数分类识别,流体识别准确率可达92.8%。选用2个贡献率较大的函数F1和F2进行交会,建立了解释图版,图版返判率为89%。利用解释图版对环西—彭阳地区9口井10个储层进行了流体识别评价,符合率达80%,且未遗漏有价值的储层。应用结果表
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