【摘 要】
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调制识别是数字信号通信系统中的一项关键技术,针对当前通信调制识别方法识别率低的难题,在分析当前数字通信调制识别研究现状的基础上,提出一种基于极端学习机的数字通信调
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调制识别是数字信号通信系统中的一项关键技术,针对当前通信调制识别方法识别率低的难题,在分析当前数字通信调制识别研究现状的基础上,提出一种基于极端学习机的数字通信调制识别方法。首先提取数字通信信号的特征参数,并对特征组合在一起得到特征向量,然后将特征参数作为极端学习的输入建立数学通信调制类型的分类和识别模型,最后采用数字通信调制信号进行仿真实验。结果表明,当数字信号的信噪比低时,本文方法可以获得88%以上的数字信号识别率,可以满足数字通信系统的实际应用要求。
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