Initial outcome of induction chemotherapy followed by radiotherapy and concurrent weekly paclitaxel

来源 :中德临床肿瘤学杂志:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leilei2740
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我们的学习的目的是评估正式就职化疗(ICT ) 的毒性和功效的目的在 unresectable 上由三维的保角的放射疗法(3D CRT ) 和并发的每周的 paclitaxel 列在后面非小的房间肺癌症(NSCLC ) 。有有利条件的方法阶段 III NSCLC 病人与 carboplatin 的 2 ~ 4 个周期被对待(AUC = 56, d1 ) 与 paclitaxel 结合了(175 mg/m2, d1 ) ,然后在 34 个星期以内由每周的 paclitaxel (40 mg/m2 ) 和并发
其他文献
研究了通过数据处理算法以提高Wi-Fi指纹库室内定位性能的问题.首先采集Wi-Fi指纹样本,将其放入MySQL数据库中和R工程;其次将Wi-Fi指纹库分成若干个簇,使用K-均值聚类(K-Means
发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤--精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法
传统分类系统往往选择朴素贝叶斯算法作为分类算法,在研究过程中,发现朴素贝叶斯模型(NBC)具有以下前提条件:所有特征互不影响,并且特征属性的权重为1.研究后发现并非如此,在对
由于标签是由用户根据自己的理解和喜好随意进行标注的因此存在大量的噪声标签,导致基于标签的推荐系统准确率不高.针对这种情况,提出了结合评分信息熵的标签推荐算法.算法通
支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测
由于Oracle数据库的内部细节不公开,对其进行安全审计时,需要解析服务器与客户端通信的TNS协议.但已有的TNS协议解析层次不够深入,适用的数据库服务器、客户端以及操作系统、
针对手机短信存在的用户隐私泄露问题,设计一种面向手机短信的隐私保护方案.本方案结合非对称加密技术,通过使用信息接收者的公钥对原始短信进行加密获得短信密文,并结合预设