【摘 要】
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采用马尔科夫概率跃迁矩阵工具对汽车消费者偏好进行了分析。首先通过抽样调查获得消费者偏好转移的初始矩阵,再通过迭代求解的方法,提高原矩阵内部隐性数值的精确性,并构建
【出 处】
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安徽师范大学学报(人文社会科学版)
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采用马尔科夫概率跃迁矩阵工具对汽车消费者偏好进行了分析。首先通过抽样调查获得消费者偏好转移的初始矩阵,再通过迭代求解的方法,提高原矩阵内部隐性数值的精确性,并构建动态概率跃迁矩阵,最后使用PPMCC法评价矩阵的稳定性。实例表明,2013-2014年消费者对汽车产品的偏好比例最大为经济优先,比例最小为技术优先。预测2015-2018年,消费者对汽车产品奢侈优先的偏好比例逐年下降,而其他三项的偏好比例逐年上升。
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