【摘 要】
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互信息在复杂网络中的应用为解决链路预测问题提供了一个新的思路.传统的互信息方法(MI)不仅考虑了节点的邻居信息,还加入了共同邻居之间的结构信息,这种方法比传统的基于共
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互信息在复杂网络中的应用为解决链路预测问题提供了一个新的思路.传统的互信息方法(MI)不仅考虑了节点的邻居信息,还加入了共同邻居之间的结构信息,这种方法比传统的基于共同邻居的方法预测精度更高;但是该方法没有对共同邻居进行有效的区分,即没有考虑到共同邻居之间的差异性.为此进行了相应的改进,提出了改进的互信息方法(MMI),实验结果表明,MMI方法可以在一定程度上提高链路预测的精度.
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