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针对超分辨率图像重建的求解病态性问题,从正则化求解的角度构建数据保真项和正则项,提出一种新的数据融合方法。讨论已有的数据融合方法,利用像素领域和帧间信息控制奇异点,考虑边缘区域的变差权值,避免重建图像的边缘区域过于平滑。实验结果表明,该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。
基于变差正则化的超分辨率图像重建
【摘 要】
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针对超分辨率图像重建的求解病态性问题,从正则化求解的角度构建数据保真项和正则项,提出一种新的数据融合方法。讨论已有的数据融合方法,利用像素领域和帧间信息控制奇异点,考虑边缘区域的变差权值,避免重建图像的边缘区域过于平滑。实验结果表明,该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系,香港中文大学地理与资源管理系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目（F020508）
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