【摘 要】
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在分析了影响维护人员素质的因素后提出了基于BP神经网络对维护人员综合素质进行评估的方法。利用BP神经网络建立了维护人员综合素质的评价模型,并通过使用改进算法进行了训
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在分析了影响维护人员素质的因素后提出了基于BP神经网络对维护人员综合素质进行评估的方法。利用BP神经网络建立了维护人员综合素质的评价模型,并通过使用改进算法进行了训练。训练测试的结果表明,该方法具有较高的可行性和有效性,为全面评估维护人员的素质提供了一种方法。
After analyzing the factors that affect the quality of maintenance personnel, a method based on BP neural network is proposed to evaluate the overall quality of maintenance personnel. The use of BP neural network to establish a comprehensive evaluation of the quality of maintenance personnel model, and through the use of improved algorithm for training. The results of the training test show that the method is highly feasible and effective and provides a method for comprehensively evaluating the quality of maintenance personnel.
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