【摘 要】
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针对电能质量评估中存在主观性和不确定性，提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先，计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性，以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架；其次，运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值，得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度；最后，借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级，通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情
【机 构】
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中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52067004）； 贵州省科学技术基金项目（[2019]1058,[2019]1128）～～；
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针对电能质量评估中存在主观性和不确定性，提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先，计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性，以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架；其次，运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值，得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度；最后，借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级，通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。
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