基于卷积神经网络的鞋型识别方法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 7次 | 上传用户：liang630223

【摘要】

：

"监控+鞋印"是目前公安机关刑事侦查的重要技战法,其基本原理是依据犯罪现场鞋印推断嫌疑人所穿鞋型,然后到周边监控视频中检索嫌疑鞋型。针对"监控+鞋印"技战法自动化程度低下的问题,提出一种基于卷积神经网络的鞋型识别方法,实现对嫌疑鞋型的自动识别。根据鞋型识别独有特点,在DeepID的基础上设计卷积神经网络框架,并构建鞋型样本数据库(50双鞋型样本,共计160231幅图像)。运用Caffe框架结合不同

【作者】

：

杨孟京唐云祁姜晓佳

【机构】

：

中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京100038

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2019年19期

【关键词】

：

机器视觉鞋型识别卷积神经网络重叠池化刑事侦查 machine vision shoe type recognition convolutional ne

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