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本文将Gai and Wang(1998)的P1、F1、P2、B12、B2和F2 6个代联合分离方法从A、B、C、D4类共17种遗传模型扩展至E（2对主基因＋多基因）共5类24种遗传模型，成分分布参数估计的方法由EM算法改进为条件EM算法（IECM），其收性和所获结果优于EM算法。水稻株高例中2对高基因＋多基因的遗传模型（E－2）优于原所获得的1对主基因＋多功能的遗传模型（D）。