【摘 要】
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本文研究采用基于混沌理论的两种非线性参数估计方法(代替数据法和Lyapunov指数估计法)对两组不同生理病理条件下脉搏主波间期序列进行分析。首先对上述两种算法进行介绍,然
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.10972192)的资助.
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本文研究采用基于混沌理论的两种非线性参数估计方法(代替数据法和Lyapunov指数估计法)对两组不同生理病理条件下脉搏主波间期序列进行分析。首先对上述两种算法进行介绍,然后对脉搏主波间期序列进行对比分析。分析结果表明,在时域波形上直观相似的非平稳信号,用上述非线性混沌分析的方法可以有效地加以定量区分。对于不同生理病理条件下的脉搏主波间期系列,由代替数据法所得到的特征参数的特征概率值均小于0.05,拒绝随机假设,信号的混沌特性得到辨识,由此可判断出所计算的脉搏信号具有混沌特征;两组信号的最大Lyapunov
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