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摘 要：地理信息系统在测绘中的有效运用，一方面能够为土地资源管理工作提供更全面且完善的统筹平台，以便为后续地区不可再生资源的利用与管理提供帮助;另一方面，凭借地质测绘图纸，更便于识别地区岩土质量与抗震烈度等数据，使工程体系的构建质量得以保障。本文基于地理信息系统在测绘中的应用展开分析，在明确技术特点与步骤同时，期望为后续土地资源管理等工作的开展提供良好参照。
关键词：地理信息系统;地质测绘;技术运用
地理信息系统是基于地质测绘数据统筹需求演变来的新型管理平台，借由网络信息化技术，不但能够更全面的统计地域信息环境，以便信息资料充实度得以保障，同时凭借卫星定位系统，更便于长期监控地理数据，以便降低地质测绘工作的压力。由此可见，地理信息系统的构建很有必要性。
1 地理信息系统概述
1.1 工作原理分析
地理信息系统在工作期间，能够借由全站仪等数据采集设备得到更准确的地理信息数据与参数，以便地质资源管理质量得以显著提升，同时凭借栅格与矢量定位系统，更便于将测绘数据统筹至同一平面，以便做成图像，为后续工程体系的构建提供更完善且详细的数据保障。在此过程中，地理信息系统极大降低了地质测量工作的压力与耗时，同时借由卫星定位系统极大提升了资料采集的精准性与充实度，同样也延长了地理信息数据的时效性。
1.2 地质测绘应用
（1）测绘数据采集：在地理信息系统构建过程中，管理人员需明确系统分区要求与数据构建标准，确保在地质测绘过程中，能够借由全站仪等先进的测绘仪器知晓地方空间定位等数据，并能够定期对地区数据进行更新，将地表资料引导入数据管理平台，才能使地理信息系统可适用范围显著提升，以便为后续土地资源管理工作的开展提供基本的数据资料保障。期间，矢量与栅格是最常见的数据存储方案，而伴随网络信息化与全球定位等技术的发展，现代测绘工作在准确度方面得到了显著提升，同时在监测效率与数据实时更新方面，也极大充实了地理信息系统数据的存储量。
（2）测绘数据处理：通过全站仪等测绘工作直接得到的数据通常无法直接应用于工程或资源管理中，因此管理人员需及时将信息资料导入栅格与矢量图内，确保信息数据更便于识别，并且具备数据勘察的必要性，才能使地理信息系统的构建完整性得以保障，并能够为后续空间数据解析工作的开展提供平台。
（3）数据空间解析：在数据采集与处理之后，空间解析能够通过全球定位系统将数据资料安置在各自的区间内，以便得到更全面的图形信息与定量数据。从地理信息系统构建角度来看，空间解析流程必不可少，既是核对地质测绘工作精准度的必要平台，同时也是系统运行的基础数据，以便通过卫星监控系统得到实时化的精准数据。
（4）数据传达识别：为确保地理信息系统具备实用性，并能够为后续工程的开展或土地资源的管理提供更好的数据保障，地理信息系统必须具备资料传达渠道与识别元件，确保能够将复杂的数据通过简单的形式展现给管理人员，并能够通过卫星图准确的标记地理状况，才能使后续招标、设计、施工、审查等工作的开展具备基本参照资料。
（5）数据整合成果：在地理信息系统构建过程中，测绘数据的采集准确度受测绘技术水准的影响。因此，当技术水准不断提升，地理信息系统数据的存储量与详细程度都会得到显著的提升，在此期间便需要管理人员对不同类型与用途的数据进行整合，以便测绘数据安全使用，并能够为后续各项工作的开展提供更好的保障。
2 地理信息系统技术分析
2.1 测绘要素的更新
首先将地形图数据以及正射影像套盒叠加在一起，利用对比的方式来对地物要素变化较为的区域进行确定，紧接着根据正射影像的位置来对相关数据进行收集，例如交通、水系、居民分布情况等。最后对新旧要素之间的关系进行科学的调整，具体的步骤如下：（1）数据整理。首先更改需要更新数据的层码，例如将数据都归入11层中，然后将其插入测区后将旧数据删除，并做好相关的接边工作即可;（2）处理更新数据。根据入库的要求，要对数据进行更新，同时对数据进行检查，是否符合地物、属性、漏骨架线等，若存在不符合的情况下要立即进行更换;（3）构面数据的检查。完成数据构面后需要仔细的检查水系、道路等要素，一定要确保道路和水系的相通，同时将附加属性记录在档案中;（4）转库。在地理信息库中更新数据，输入数据前需要确保数据不存在属性错误、面不闭合等问题，至少在确保数据无误后才能进入GIS。与此同时还要对数据的编码进行检查，在保障两项检查无误之后，用转库程度来将数据转入GDB数据库中;（5）更新数据库。在更新数据库的过程中，可以将其划分三种几何特性进行处理，分别为点、线、面三种。首先对更新的范围进行明确，并删除更新范围内的点状、面状、线状等要素，值得注意的是在删除这些要素时，接边工作一定要做好，千万不可将非更新范围内的要素进行删除;（6）核查数据库。在数据库内资料更新结束后，操作人员需要重新审核数据库的完整性，确保数据库内容与结构完善，并能够站在长远角度分析隐患因素，才能为后续地质测绘数据的更新奠定更坚实的基础。
2.2 数据处理与入库
（1）数据改造及入库基本要求。数据整合改造的三个主要内容包括整理数据、改造数据以及数据入库，其中处理数据主要是负责将一些本身存在的错误信息进行数据处理;而改造数据则是对数据进行构面;數据入库就是收集所有的数据信息。要协调要素之间的关系，确保所有的要素能够按照地形图要素来采集属性，并正确的表示相关的信息，例如地理分布情况。在采集信息的过程中一定要对数据的参数进行严格要求，确保其符合要求，例如图形的质量、属性的精度以及逻辑性。（2）选择软件平台。本次采用ArcGIS平台，以AutoCAD，FME以及Office2007为辅助软件进行建设。
2.3 数据土层的改造
我们采用南方CASS编码方式来应用于要素图层于编码上，同时也采用CASS标准图层命名来进行图层命名。首先要将要素图层以及编码统统转换为南方CASS图层与编码，并将其中的AXES（中心线）和BOUND（构面线）当成自定义图层，其中AXES主要是负责将条状地物进行连接，而BOUND（构面线）主要负责表示较为复杂的面状地物。
3 结束语
地理信息系统在测绘工作中的有效利用，不但能够根据地质测绘材料，借由矢量与栅格等空间定位措施，将地理信息准确展现在图纸内容中，以便增强后续工作对地理数据的掌控性，同时凭借数据采集设备水准的不断提升，更便于充实地理信息内容，使地理信息资料的适用范围得到显著拓展。故而，在论述地理信息系统在测绘中的运用与技术期间，必须明确地理信息系统构建的原理与难点，并提供详细的技术补偿措施，改善系统管理设备水准，才能为后续土地资源管理等工作的开展提供更全面的技术保障。
参考文献
[1]郭海涛，蒋忠祥，周权.地理信息系统在测绘工作中的应用探讨[J].城市建设理论研究（电子版），2017（15）：162-163.
[2]张若星，向晗.地理信息系统在测绘中的应用探究[J].城市地理，2017（2）.
[3]林观平.试析地理信息系统在测绘中的运用[J].科技创新与应用，2017（16）：284-284.
[4]展前进.地理信息系统在测绘工程中的应用分析[J].价值工程，2018（12）：197-198.
关键词：地理信息系统;地质测绘;技术运用
地理信息系统是基于地质测绘数据统筹需求演变来的新型管理平台，借由网络信息化技术，不但能够更全面的统计地域信息环境，以便信息资料充实度得以保障，同时凭借卫星定位系统，更便于长期监控地理数据，以便降低地质测绘工作的压力。由此可见，地理信息系统的构建很有必要性。
1 地理信息系统概述
1.1 工作原理分析
地理信息系统在工作期间，能够借由全站仪等数据采集设备得到更准确的地理信息数据与参数，以便地质资源管理质量得以显著提升，同时凭借栅格与矢量定位系统，更便于将测绘数据统筹至同一平面，以便做成图像，为后续工程体系的构建提供更完善且详细的数据保障。在此过程中，地理信息系统极大降低了地质测量工作的压力与耗时，同时借由卫星定位系统极大提升了资料采集的精准性与充实度，同样也延长了地理信息数据的时效性。
1.2 地质测绘应用
（1）测绘数据采集：在地理信息系统构建过程中，管理人员需明确系统分区要求与数据构建标准，确保在地质测绘过程中，能够借由全站仪等先进的测绘仪器知晓地方空间定位等数据，并能够定期对地区数据进行更新，将地表资料引导入数据管理平台，才能使地理信息系统可适用范围显著提升，以便为后续土地资源管理工作的开展提供基本的数据资料保障。期间，矢量与栅格是最常见的数据存储方案，而伴随网络信息化与全球定位等技术的发展，现代测绘工作在准确度方面得到了显著提升，同时在监测效率与数据实时更新方面，也极大充实了地理信息系统数据的存储量。
（2）测绘数据处理：通过全站仪等测绘工作直接得到的数据通常无法直接应用于工程或资源管理中，因此管理人员需及时将信息资料导入栅格与矢量图内，确保信息数据更便于识别，并且具备数据勘察的必要性，才能使地理信息系统的构建完整性得以保障，并能够为后续空间数据解析工作的开展提供平台。
（3）数据空间解析：在数据采集与处理之后，空间解析能够通过全球定位系统将数据资料安置在各自的区间内，以便得到更全面的图形信息与定量数据。从地理信息系统构建角度来看，空间解析流程必不可少，既是核对地质测绘工作精准度的必要平台，同时也是系统运行的基础数据，以便通过卫星监控系统得到实时化的精准数据。
（4）数据传达识别：为确保地理信息系统具备实用性，并能够为后续工程的开展或土地资源的管理提供更好的数据保障，地理信息系统必须具备资料传达渠道与识别元件，确保能够将复杂的数据通过简单的形式展现给管理人员，并能够通过卫星图准确的标记地理状况，才能使后续招标、设计、施工、审查等工作的开展具备基本参照资料。
（5）数据整合成果：在地理信息系统构建过程中，测绘数据的采集准确度受测绘技术水准的影响。因此，当技术水准不断提升，地理信息系统数据的存储量与详细程度都会得到显著的提升，在此期间便需要管理人员对不同类型与用途的数据进行整合，以便测绘数据安全使用，并能够为后续各项工作的开展提供更好的保障。
2 地理信息系统技术分析
2.1 测绘要素的更新
首先将地形图数据以及正射影像套盒叠加在一起，利用对比的方式来对地物要素变化较为的区域进行确定，紧接着根据正射影像的位置来对相关数据进行收集，例如交通、水系、居民分布情况等。最后对新旧要素之间的关系进行科学的调整，具体的步骤如下：（1）数据整理。首先更改需要更新数据的层码，例如将数据都归入11层中，然后将其插入测区后将旧数据删除，并做好相关的接边工作即可;（2）处理更新数据。根据入库的要求，要对数据进行更新，同时对数据进行检查，是否符合地物、属性、漏骨架线等，若存在不符合的情况下要立即进行更换;（3）构面数据的检查。完成数据构面后需要仔细的检查水系、道路等要素，一定要确保道路和水系的相通，同时将附加属性记录在档案中;（4）转库。在地理信息库中更新数据，输入数据前需要确保数据不存在属性错误、面不闭合等问题，至少在确保数据无误后才能进入GIS。与此同时还要对数据的编码进行检查，在保障两项检查无误之后，用转库程度来将数据转入GDB数据库中;（5）更新数据库。在更新数据库的过程中，可以将其划分三种几何特性进行处理，分别为点、线、面三种。首先对更新的范围进行明确，并删除更新范围内的点状、面状、线状等要素，值得注意的是在删除这些要素时，接边工作一定要做好，千万不可将非更新范围内的要素进行删除;（6）核查数据库。在数据库内资料更新结束后，操作人员需要重新审核数据库的完整性，确保数据库内容与结构完善，并能够站在长远角度分析隐患因素，才能为后续地质测绘数据的更新奠定更坚实的基础。
2.2 数据处理与入库
（1）数据改造及入库基本要求。数据整合改造的三个主要内容包括整理数据、改造数据以及数据入库，其中处理数据主要是负责将一些本身存在的错误信息进行数据处理;而改造数据则是对数据进行构面;數据入库就是收集所有的数据信息。要协调要素之间的关系，确保所有的要素能够按照地形图要素来采集属性，并正确的表示相关的信息，例如地理分布情况。在采集信息的过程中一定要对数据的参数进行严格要求，确保其符合要求，例如图形的质量、属性的精度以及逻辑性。（2）选择软件平台。本次采用ArcGIS平台，以AutoCAD，FME以及Office2007为辅助软件进行建设。
2.3 数据土层的改造
我们采用南方CASS编码方式来应用于要素图层于编码上，同时也采用CASS标准图层命名来进行图层命名。首先要将要素图层以及编码统统转换为南方CASS图层与编码，并将其中的AXES（中心线）和BOUND（构面线）当成自定义图层，其中AXES主要是负责将条状地物进行连接，而BOUND（构面线）主要负责表示较为复杂的面状地物。
3 结束语
地理信息系统在测绘工作中的有效利用，不但能够根据地质测绘材料，借由矢量与栅格等空间定位措施，将地理信息准确展现在图纸内容中，以便增强后续工作对地理数据的掌控性，同时凭借数据采集设备水准的不断提升，更便于充实地理信息内容，使地理信息资料的适用范围得到显著拓展。故而，在论述地理信息系统在测绘中的运用与技术期间，必须明确地理信息系统构建的原理与难点，并提供详细的技术补偿措施，改善系统管理设备水准，才能为后续土地资源管理等工作的开展提供更全面的技术保障。
参考文献
[1]郭海涛，蒋忠祥，周权.地理信息系统在测绘工作中的应用探讨[J].城市建设理论研究（电子版），2017（15）：162-163.
[2]张若星，向晗.地理信息系统在测绘中的应用探究[J].城市地理，2017（2）.
[3]林观平.试析地理信息系统在测绘中的运用[J].科技创新与应用，2017（16）：284-284.
[4]展前进.地理信息系统在测绘工程中的应用分析[J].价值工程，2018（12）：197-198.