【摘 要】
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为了快速检测出汽车的尺寸,提高车流量统计的效率,设计了基于MATLAB与OpenCV相结合的双目视觉测量系统.首先使用MATLAB进行双目相机标定,然后将图片导入到OpenCV进行后续的图像处理.应用SGBM算法进行立体匹配,获得被测车辆的视差图并最终得到汽车的尺寸.该系统只需普通的平行双目相机采集左右图像,降低了成本.结果表明,在1 m的物距内,通过SGBM算法求得的尺寸误差可以控制在10 mm之内.
【机 构】
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201620 上海市 上海工程技术大学
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为了快速检测出汽车的尺寸,提高车流量统计的效率,设计了基于MATLAB与OpenCV相结合的双目视觉测量系统.首先使用MATLAB进行双目相机标定,然后将图片导入到OpenCV进行后续的图像处理.应用SGBM算法进行立体匹配,获得被测车辆的视差图并最终得到汽车的尺寸.该系统只需普通的平行双目相机采集左右图像,降低了成本.结果表明,在1 m的物距内,通过SGBM算法求得的尺寸误差可以控制在10 mm之内.
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