【摘 要】
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目的探讨地理权重回归(GWR)模型在分析人类群体空间遗传结构影响因素中的应用。方法利用全球血管紧张素转化酶(ACE)基因数据资料和气候监测数据,在因子分析和Kriging空间插值
【机 构】
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山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所,
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目的探讨地理权重回归(GWR)模型在分析人类群体空间遗传结构影响因素中的应用。方法利用全球血管紧张素转化酶(ACE)基因数据资料和气候监测数据,在因子分析和Kriging空间插值的基础上分别构建ACE基因D等位基因基因频率与气候因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨基因频率与气候因子间的空间关系。结果经证实性因子分析共提取了2个气候因子。全局模型显示,2个气候潜因子均与基因频率有关(P<0.01);GWR局部模型显示R2及参数估计值具有明显的空间变异性,其拟合效果优于全局模型。结论 GWR模型能够准确刻画人类群体空间遗传结构与气候因子间的空间变化性,较全局模型具有明显的优越性。
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