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提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器。通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类。通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%。