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摘要：对于信息社会来说，在各个行业的发展中都离不开数据的支持和分析，在互联网技术的发展下，人们对于数据的挖掘和分析有着非常重要的作用，它可以作为金融、工程等行业的重要依据，只有加强在数据上的控制，才能满足各方面的要求。对于今天来说，人们已经进入了大数据时代，海量的数据应用使得它的价值得到了有效的提升，在這种背景下，需要加强数据的安全管理。本篇文章通过对大数据时代数据安全的影响因素进行阐述，分析大数据时代数据安全的主要技术，从而探讨加强大数据时代数据安全发展的具体措施。
关键词：大数据时代;数据安全;发展措施;
引言
在高速发展的社会中，人们对于数据的应用更加灵活和宽泛，而且大数据时代的来临，使得数据之间的关系更加严密和清晰，并且应用到不同的领域中，充分发挥它的作用。大数据时代的数据并不是随机的对数据进行抽查，而是具有一定的全面性，它可以将不同阶段的数据掺杂在一起，互相之间有着一定的关系，可以实现海量信息的挖掘。而且在科学技术的发展下，越来越多的软件功能应用大数据管理中，并且将其与网络强国建设结合到一起。但是与此同时，大数据的安全一直是影响应用价值的主要因素，在过程中存在多方面的威胁隐患，有关人员可以就此进行具体的研究，明确安全发展的主要措施。
1、大数据时代数据安全的影响因素
1.1大数据时代网络的开放性
对于当前的数据来说，它在不同的领域的应用有着不同的特点，就金融以及政治等方面来说，数据具有一定的机密性，它需要保证在交接、传递以及共享中的单独渠道，并且避免各方面的干扰。但是对于大数据时代来说，它的网络具有一定的开放性，在云计算等相关功能软件的应用下，使得数据在网络的应用中存在多方面的缺口，而且大数据时代将海量的数据存储到虚拟空间，可能会导致网络信息丢失等情况，从而引发数据安全上的问题。
1.2人为失误
在大数据时代，为了提升数据的可控性，在海量的数据中进行挑选，需要工作人员通过人工的方式进行处理，完成系统的相关操作，这也是容易发生问题的位置。在人为操作的过程中，它可能会涉及到的系统文件的解密、传输以及参数的更改等不同的步骤，在实际运用的过程中，如果工作人员在顺序、操作规范上存在问题，就会导致数据文件的混乱、丢失或者错误传输，甚至还会造成系统死机，使得虚拟空间的数据发生不同程度的改变，这对于数据的应用来说有着不利的影响。
1.3网络黑客
对于现阶段来说，网络黑客是造成数据安全不受保障的主要原因，部分违法分子可能会利用不正当软件或者病毒等方式，对相关的数据和信息进行窃取，或者造成文件上的重大损害，从而对企业等造成不同的影响。在大数据时代中，它的计算机病毒有着不同的类型和特点，可以通过复制的方式进行快速传播，同时在网络技术的应用下造成不同方面的破坏。有些黑客还会通过计算机程序中出现的漏洞对数据的安全性造成破坏，这是需要注意防范的问题。
2、大数据时代数据安全的具体技术
2.1磁盘阵列技术
一般来说，大数据时代的数据安全可以通过优化硬件设施的方式进行提升，在计算机的数据存储中，工作人员可以加强磁盘阵列技术的应用，从而增强数据磁盘在应用中的防护性，可以应对数据的变换，避免程序流失等问题的发生。磁盘阵列属于多个独立磁盘的组合解耦股，它可以实现对数据的有效切割，当某个磁盘发生故障时，可以自动的对其中的数据进行转移，提高过程中的安全性。就现阶段来说，磁盘阵列在应用中可以分为外接式、内接式以及软件等三种类型，工作人员应该根据数据的存储方法进行选择，通过网络操作的方式提供服务器。另外，磁盘阵列还具有校验的功能，可以对过程中的问题采取自动诊断，并且提高在应用中的容错度，避免由于磁盘故障所引发的数据安全问题。
2.2双机容错技术
双机容错是近年来的高新技术，它的主要目的就是避免数据丢失和系统故障等问题，将大数据中的软硬件设施有效的结合到一起，从而满足在数据容错方面的要求，实现对系统结构的优化。在大数据时代中，双机容错可以满足在系统补丁等方面的要求，并且避免由于人为操作失误所导致的数据丢失以及系统死机等问题，自动的对软件数据进行备份，并且可以有效的应对硬件中发生的一些故障。在双机容错技术的应用中，它可以实现软件功能上的切换，并且启动过程中中断的服务器，提高对于海量数据的处理。
2.3数据库加密
数据库加密属于主动型的防泄漏系统，工作人员可以增强在访问上的安全性，通过增加屏障的方式，使得数据库在运行的过程中拥有更多的安全防范功能。数据库加密是大数据时代保证数据安全的有效方法，工作人员可以通过身份认证的方式实现对数据完整性的保护，并且将数据库的访问记录实时的进行传递，实现数据库在操作和管理上的有效防护。另一方面来说，数据库加密还可以满足防篡改等方面的需求，通过字段加密、密匙管理等方式对数据进行合理的处置，增强它的保护区域范围，完成相关的安全备份。
2.4防火墙设置
防火墙是大数据时代保证数据安全工作中的常见设施，它是在计算机的虚拟空间中设置相应的防火墙结构，从根本上避免黑客的入侵以及病毒的扩散，从而解决潜在的安全风险。防火墙在应用的过程中可以加强过程中的监控审计，避免内部信息的泄漏，并且通过日志的方式进行相应的通知。防火墙包括过滤型、复合型以及应用型等不同的内容，有关人员可以根据具体的情况进行合理的选择，注意过程中的关键技术，包括防病毒、包过滤等，使其有效的融合到一起。
3、加强大数据时代数据安全的措施
3.1完善数据安全管理制度
对于大数据时代来说，它的技术更新换代速度较快，企业或者单位在发展的进程中有着自己的网络中心，有关部门需要完善现有的数据安全管理制度，通过这种方式避免数据丢失、破坏等问题的发生。工作人员应该明确重要数据的管理方法，在进行机密作业的处理中严格按照要求进行操作，同时注意使用特殊的计算机，同时按照保密规定执行相关操作。另外，还应该加大对于这方面的执行力度，由专门的人员进行监督管理。
3.2加强人才队伍的培养
在大数据时代，人才是其中的重要内容，为了保证数据安全上的有效防护，有关部门需要加强在人才队伍上的培养计划，提高他们在工作中的专业性，认识到自身存在的不足，加强在专业知识和实践操作上的应用，同时对一些先进的软件和硬件设施进行了解，结合具体的环境采取措施优化，为数据安全提供一定的保障。
4、结语
综上所述，在大数据时代，数据安全的影响因素包括网络的开放性、人员的操作以及黑客攻击等多个方面，有关人员需要将磁盘阵列、数据库加密以及防火墙等技术应用到其中，并且完善数据安全管理制度，提高工作人员的综合素质，保证数据安全的有效性，推动大数据时代的进一步发展。
参考文献
[1]耿亚涛.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].石河子科技，2020（05）：10-11.
[2]赵杨.大数据时代数据安全风险及应对策略[J].网络安全技术与应用，2020（08）：72-73.
[3]陈凡.大数据时代下的数据库安全管理[J].计算机产品与流通，2020（08）：39.
[4]江恩泽.大数据时代计算机网络信息安全问题探究[J].数字通信世界，2020（05）：147.
江苏万和系统工程有限公司
关键词：大数据时代;数据安全;发展措施;
引言
在高速发展的社会中，人们对于数据的应用更加灵活和宽泛，而且大数据时代的来临，使得数据之间的关系更加严密和清晰，并且应用到不同的领域中，充分发挥它的作用。大数据时代的数据并不是随机的对数据进行抽查，而是具有一定的全面性，它可以将不同阶段的数据掺杂在一起，互相之间有着一定的关系，可以实现海量信息的挖掘。而且在科学技术的发展下，越来越多的软件功能应用大数据管理中，并且将其与网络强国建设结合到一起。但是与此同时，大数据的安全一直是影响应用价值的主要因素，在过程中存在多方面的威胁隐患，有关人员可以就此进行具体的研究，明确安全发展的主要措施。
1、大数据时代数据安全的影响因素
1.1大数据时代网络的开放性
对于当前的数据来说，它在不同的领域的应用有着不同的特点，就金融以及政治等方面来说，数据具有一定的机密性，它需要保证在交接、传递以及共享中的单独渠道，并且避免各方面的干扰。但是对于大数据时代来说，它的网络具有一定的开放性，在云计算等相关功能软件的应用下，使得数据在网络的应用中存在多方面的缺口，而且大数据时代将海量的数据存储到虚拟空间，可能会导致网络信息丢失等情况，从而引发数据安全上的问题。
1.2人为失误
在大数据时代，为了提升数据的可控性，在海量的数据中进行挑选，需要工作人员通过人工的方式进行处理，完成系统的相关操作，这也是容易发生问题的位置。在人为操作的过程中，它可能会涉及到的系统文件的解密、传输以及参数的更改等不同的步骤，在实际运用的过程中，如果工作人员在顺序、操作规范上存在问题，就会导致数据文件的混乱、丢失或者错误传输，甚至还会造成系统死机，使得虚拟空间的数据发生不同程度的改变，这对于数据的应用来说有着不利的影响。
1.3网络黑客
对于现阶段来说，网络黑客是造成数据安全不受保障的主要原因，部分违法分子可能会利用不正当软件或者病毒等方式，对相关的数据和信息进行窃取，或者造成文件上的重大损害，从而对企业等造成不同的影响。在大数据时代中，它的计算机病毒有着不同的类型和特点，可以通过复制的方式进行快速传播，同时在网络技术的应用下造成不同方面的破坏。有些黑客还会通过计算机程序中出现的漏洞对数据的安全性造成破坏，这是需要注意防范的问题。
2、大数据时代数据安全的具体技术
2.1磁盘阵列技术
一般来说，大数据时代的数据安全可以通过优化硬件设施的方式进行提升，在计算机的数据存储中，工作人员可以加强磁盘阵列技术的应用，从而增强数据磁盘在应用中的防护性，可以应对数据的变换，避免程序流失等问题的发生。磁盘阵列属于多个独立磁盘的组合解耦股，它可以实现对数据的有效切割，当某个磁盘发生故障时，可以自动的对其中的数据进行转移，提高过程中的安全性。就现阶段来说，磁盘阵列在应用中可以分为外接式、内接式以及软件等三种类型，工作人员应该根据数据的存储方法进行选择，通过网络操作的方式提供服务器。另外，磁盘阵列还具有校验的功能，可以对过程中的问题采取自动诊断，并且提高在应用中的容错度，避免由于磁盘故障所引发的数据安全问题。
2.2双机容错技术
双机容错是近年来的高新技术，它的主要目的就是避免数据丢失和系统故障等问题，将大数据中的软硬件设施有效的结合到一起，从而满足在数据容错方面的要求，实现对系统结构的优化。在大数据时代中，双机容错可以满足在系统补丁等方面的要求，并且避免由于人为操作失误所导致的数据丢失以及系统死机等问题，自动的对软件数据进行备份，并且可以有效的应对硬件中发生的一些故障。在双机容错技术的应用中，它可以实现软件功能上的切换，并且启动过程中中断的服务器，提高对于海量数据的处理。
2.3数据库加密
数据库加密属于主动型的防泄漏系统，工作人员可以增强在访问上的安全性，通过增加屏障的方式，使得数据库在运行的过程中拥有更多的安全防范功能。数据库加密是大数据时代保证数据安全的有效方法，工作人员可以通过身份认证的方式实现对数据完整性的保护，并且将数据库的访问记录实时的进行传递，实现数据库在操作和管理上的有效防护。另一方面来说，数据库加密还可以满足防篡改等方面的需求，通过字段加密、密匙管理等方式对数据进行合理的处置，增强它的保护区域范围，完成相关的安全备份。
2.4防火墙设置
防火墙是大数据时代保证数据安全工作中的常见设施，它是在计算机的虚拟空间中设置相应的防火墙结构，从根本上避免黑客的入侵以及病毒的扩散，从而解决潜在的安全风险。防火墙在应用的过程中可以加强过程中的监控审计，避免内部信息的泄漏，并且通过日志的方式进行相应的通知。防火墙包括过滤型、复合型以及应用型等不同的内容，有关人员可以根据具体的情况进行合理的选择，注意过程中的关键技术，包括防病毒、包过滤等，使其有效的融合到一起。
3、加强大数据时代数据安全的措施
3.1完善数据安全管理制度
对于大数据时代来说，它的技术更新换代速度较快，企业或者单位在发展的进程中有着自己的网络中心，有关部门需要完善现有的数据安全管理制度，通过这种方式避免数据丢失、破坏等问题的发生。工作人员应该明确重要数据的管理方法，在进行机密作业的处理中严格按照要求进行操作，同时注意使用特殊的计算机，同时按照保密规定执行相关操作。另外，还应该加大对于这方面的执行力度，由专门的人员进行监督管理。
3.2加强人才队伍的培养
在大数据时代，人才是其中的重要内容，为了保证数据安全上的有效防护，有关部门需要加强在人才队伍上的培养计划，提高他们在工作中的专业性，认识到自身存在的不足，加强在专业知识和实践操作上的应用，同时对一些先进的软件和硬件设施进行了解，结合具体的环境采取措施优化，为数据安全提供一定的保障。
4、结语
综上所述，在大数据时代，数据安全的影响因素包括网络的开放性、人员的操作以及黑客攻击等多个方面，有关人员需要将磁盘阵列、数据库加密以及防火墙等技术应用到其中，并且完善数据安全管理制度，提高工作人员的综合素质，保证数据安全的有效性，推动大数据时代的进一步发展。
参考文献
[1]耿亚涛.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].石河子科技，2020（05）：10-11.
[2]赵杨.大数据时代数据安全风险及应对策略[J].网络安全技术与应用，2020（08）：72-73.
[3]陈凡.大数据时代下的数据库安全管理[J].计算机产品与流通，2020（08）：39.
[4]江恩泽.大数据时代计算机网络信息安全问题探究[J].数字通信世界，2020（05）：147.
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