【摘 要】
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设计一种基于图形化开发环境LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统开发方案。方案以32位浮点DSP芯片TMS320C6713为核心,采集风机噪声信号并利用信号的功率谱重心、A声级和小波
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设计一种基于图形化开发环境LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统开发方案。方案以32位浮点DSP芯片TMS320C6713为核心,采集风机噪声信号并利用信号的功率谱重心、A声级和小波分解相关频段的能量构成故障诊断的特征向量,以BP网络作为故障的智能分类器,建立起智能诊断系统。实验结果表明,以噪声信号作为诊断对象,采用提升小波和神经网络相融合的诊断与识别技术具有良好的特征提取能力和自适应学习能力,可以准确地识别设备状态。
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