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近年来基于内容图像检索中的研究重点是反馈技术,它缩短了图像的底层视觉特征和用户的高层语义概念的不一致,大大提高了系统的检索精度。本文站在机器学习的立场,讨论了在前向神经网络中的三种经典网络学习算法:BP、FP、RBFN,并分析了反馈技术在网络中的应用特点。并且展望了相关技术的发展前景和研究方向