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通过对联合概率数据关联的性能特征进行分析后认为，数据关联可归结为一类约束组合优化问题． 在此基础上，应用随机神经网络Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ 机的组合优化求解策略，结合改进的模拟增益退火方法，引入了机动多目标快速随机神经联合概率数据关联组合优化算法（ＦＳＮＪＰＤＡ） ，改进后的算法克服了传统ＪＰＤＡ存在的计算组合爆炸现象，提高了ＮＪＰＤＡ的收敛速度．