服务链联合多元化及动态冗余备份方法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guangzhilin123546
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对电力云环境下虚拟网络函数(virtual network funtion,VNF)单一集偶发系统故障致使服务链(service function chain,SFC)进程开环的难题,在MATLAB仿真实验平台开展了分布式多集和定制冗余解决方法的研究。通过分析异构VNF服务可靠性需求,明确单一集结构微服务部署架构,利用异地部署实现VNF轻型分布,并采用定制冗余策略,进一步提升VNF弹性。结合轻型多集和冗余定制方法的优势,提出了混合整数线性模型的服务链配置新策略。以资源消耗率、服务中断率、服务链可用
其他文献
针对提高卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像识别方向的训练速度和识别准确率进行了研究。从BN(batch normalization)着手,通过新增参数对BN的仿射变换进行具体调节,并提出一种改进型的BN——BNalpha。除去带有某些特定结构的神经网络,相对于原始的BN,BNalpha可以在不增加运算复杂度的前提下,提升神经网络的训练速度和识别准
高精度的人脸关键点定位的神经网络模型受到硬件运算能力与存储空间等计算资源的限制,无法应用到许多嵌入式设备以及移动终端中。为了降低网络模型的运算规模,基于深度可分离卷积结构,提出一种轻量级的人脸关键点定位算法。该算法在双向金字塔特征融合的基础上,增加了跨层级的特征融合路径,并对跨层级的特征进行带权融合,以充分利用backbone网络提取的有限特征。该网络模型只有10.1 MB,且在单个的NVIDIA
移动运营商搭建的基站能够记录智能终端的活动,蕴涵着用户的移动行为以及基站的语义信息。针对城市中基站语义以及活动模式难以获取的问题,提出一种基于用户轨迹的基站语义及城市活动模式可视分析方法。该方法首先根据终端用户的轨迹构建基站序列,接着采用文本分析中的词嵌入技术对基站语义信息进行提取,对城市中的手机用户进行聚类以发现其移动模式。为了帮助用户对结果进行探索和分析,设计了基于用户轨迹以及基站语义的城市活
非沥青基预铺防水卷材的耐热性能与所用的热熔压敏胶的软化点有很大关系。通过控制变量法,分别从原材料选型、原材料比例两个方面研究影响热熔压敏胶软化点的因素,制备出软化
由于实际的棉田环境中存在高度遮挡及尺度多变问题,大幅降低了目标计数算法的精度。针对这一问题,提出基于上下文多尺度融合的棉铃计数算法。算法由金字塔结构的上下文模块和融合卷积神经网络两个部分组成。首先通过全局上下文和局部上下文模块对棉铃图像的上下文信息编码,同时利用多列特征转换模块将输入图像映射成高维特征,最后通过融合卷积神经网络将上下文信息与高维特征进行融合,实现高精度棉铃计数并生成高质量棉铃密度图