基于混合光场描述符的三维目标检索研究

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针对三维目标(3Dobject)检索问题,提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法。首先,在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上,提出了混合描述符HD的总体思路。进而讨论了HD总体框架,即在光场图像阵列自适应的基础上,实现了直方图颜色描述符HCD,shock图形状描述符HSD及贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)纹理描述符HTD的优化组合。其次,讨论了HD各部分的具体实现及度量机制,最后,对HD检索性能进行了实验分析,结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法。
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