物流系统中面向数据分析的路径规划算法研究

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【摘要】

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提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处

【作者】

：

张帆王水萍

【机构】

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郑州经贸职业学院

【出处】

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物流技术

【发表日期】

：

2013年6期

【关键词】

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数据挖掘过度路径序列集合关联规则路径规划物流系统

【基金项目】

：

河南省教育科学“十一五”规划“信息技术有效提高高校教育质量的研究”

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提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制.

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