【摘 要】
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提出将分裂级联模型用于多视角多姿态的目标检测任务，即通过使用从粗到细的自动集合划分策略，自动生成一个树形结构的分类器，树型分类器的每个节点都是一个具有拒绝功能的级联节
【基金项目】
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Foundation item： National Key Basic Research （973） Program of China （2010CB327900）.
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提出将分裂级联模型用于多视角多姿态的目标检测任务，即通过使用从粗到细的自动集合划分策略，自动生成一个树形结构的分类器，树型分类器的每个节点都是一个具有拒绝功能的级联节点．该分裂级联模型可以使用任意的特征作为输入，并且有很大的适用范围，可用于通常目标而不仅仅是某类特定目标的检测．在INRIA行人库和多视角车辆库上的实验证明了算法的有效性．
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