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分类和预测是数据挖掘的主要方法之一,用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。决策树方法是一种应用广泛的分类方法。在介绍决策树方法的基本思想与实现步骤的基础上,重点介绍了ID3算法、C4.5算法、χ^2统计算法和SPRINT算法。
决策树算法综述
【摘 要】
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分类和预测是数据挖掘的主要方法之一,用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。决策树方法是一种应用广泛的分类方法。在介绍决策树方法的基本思想与实现步骤的
【机 构】
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中国地质大学资源学院
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
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2008年11期
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