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提出一种新的基于PR（Probability Ratio,简称PR）模型的教育信息化数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法.算法从教育信息化数据中挖掘矩阵加权频繁项集和负项集,采用PR模型作为正负关联模式评价标准,对频繁项集和负项集挖掘教育数据矩阵加权正负关联模式,发现有趣的教育信息矩阵加权正负关联模式.通过模式分析,发现教育领域信息化数据中潜在的、有用的教育信息、教学规律和教育发展趋势.以真实的教育信息化数据作为实验数据,实验结果表明,该算法更有效、合理.